OpenAI很早就有编程模型。2024年秋天，它的推理模型已经表现出很强的代码能力，去年初又向员工开放新版Codex试用。
但据《华尔街日报》报道，早期Codex的内部使用低于预期，公开发布后的表现也没有达到公司期待。开发者大量转向Claude Code。由Claude Code带动，Anthropic的收入增速和私募估值据报已经超过OpenAI，估值正接近1万亿美元。
OpenAI错过的不是编程模型，而是把模型变成工程师每天要用的工作台。Anthropic先把这一点做成了产品，然后让企业为它付钱。OpenAI现在要补的，也不只是一代模型，而是产品、销售、渠道和价格组成的整套商业系统。
早期Codex没打进开发者的日常
《华尔街日报》对两家公司早期路线的还原，解释了先手为什么没有留下来。
OpenAI的推理模型最初擅长一步步解决问题，这种能力天然适合写代码。但报道说，研究人员主要训练它们完成竞赛式编程题，而不是进入代码库、理解上下文、调用工具、修改文件和检查结果。Anthropic在2025年2月推出Sonnet 3.7时，强调的正是企业里的“真实任务”。
差别不在模型会不会写出一段代码，而在它能不能接过一项完整工作。据《华尔街日报》援引知情人士，Codex早期使用量没有达到OpenAI管理层预期。公司随后调整产品，让它更接近Claude Code的使用方式，还成立了一个内部称为“coding ninja”的团队，要求新模型更贴近客户实际使用。
与此同时，OpenAI还在推进Sora、消费硬件和芯片等项目，并应对Meta的人才争夺以及与微软关系的变化。离任高管菲吉·西莫据报把其中一些项目称为“支线任务”，认为公司因此在研究和产品上落后。这些项目不能单独解释Codex的落后，但它们占用了管理注意力和算力；Anthropic同期把更多资源压在Claude Code上。
Claude Code贵，但企业还没有离开
Claude Code更早进入工程团队，随后嵌入使用习惯、内部流程和采购预算。它的优势不只来自模型表现。
The Information拿到的Weave数据覆盖200多家客户。在这个样本里，Claude Code用户的人均月度成本中位数从1月的69美元升至6月的219美元，活跃用户数却增至三倍。Workato称，其编码工具使用约80%发生在Claude Code，20%在Codex；Automation Anywhere的Claude Code月账单半年间大约翻倍至4万美元，公司没有停用，而是把简单任务路由给Anthropic较低档模型。
企业当然在乎价格，但它们先选择优化使用方式，而不是立即更换主工具。工具一旦接入代码库、权限和评测，再叠加工程师的使用习惯，迁移就不再只是换一个模型名称。
Anthropic也在继续加固这层壁垒。2025年12月，它收购了JavaScript运行时Bun，清楚展示了公司把资源投向哪里。
OpenAI开始同时补产品、销售和渠道
据《华尔街日报》，公司让总裁格雷格·布罗克曼负责重整产品线，聘请Slack前CEO丹尼斯·德莱瑟担任首位首席营收官，并与亚马逊达成面向AWS客户销售AI工具的协议。公司还在研究Codex企业版的价格，包括用降价扩大市场份额，但这可能压低上市前格外受关注的利润率。
Codex的使用数字也在回升。据彭博报道，OpenAI今年6月称Codex周活跃用户已超过500万。7月21日，彭博又报道，OpenAI计划公布Codex与ChatGPT Work两款智能体产品合计已有1000万用户。The Information则称，OpenAI在5月推出从Claude Code迁移到Codex的工具后，前10天获得超过10万次注册。
OpenAI不缺继续追赶的资本，但亚马逊押注的不是它一家。英国《金融时报》8月1日报道，亚马逊已经完成对OpenAI合计500亿美元的投资，同时仍在投资Anthropic，并试图让两家公司的模型和算力需求更多进入AWS与Trainium体系。大额投资和云渠道解决的是资源与分发，不能代替开发者是否愿意留下来。
追上Claude Code，也不会回到两家公司二选一
Anthropic目前最现实的压力来自成本。企业开始用模型路由把昂贵模型留给难任务，把简单任务交给更便宜的模型；Codex和开放权重模型都因此获得了入口。
The Information报道，Globant在1月至6月把开放权重模型消耗的token占比从5%提高到35%，主要用于编码；报道列出的模型包括GLM-5.2和Kimi K2.5。Gradient Ventures还称，部分被投公司把编码任务转向Kimi、GLM等模型后，成本通常比使用Anthropic低50%至80%。
这意味着OpenAI即使追上Claude Code，也面对一个更碎片化的市场。报道中的多家企业已经同时保留Claude Code、Codex和开放权重模型，再按任务、成本和合规要求分配工作。模型公司争的是默认入口，但现实里只能承接被分配的部分任务。
OpenAI手里的牌仍然多：消费用户、品牌、资本、云分发和正在恢复的Codex使用量。Anthropic的优势则更具体，它先占住了开发者的日常工作，也让企业在价格上涨后仍不愿轻易离开。
Codex能否获得企业续约，降价后还能留下多少利润，以及开发者会不会继续把它放在日常工作流里，决定OpenAI这次追赶能走多远。（易句）
（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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